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想做好數據分析師,沒有數據分析思路怎么可以

發布時間:2020年04月30日 10:37:49 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】面對數據處理,數據分析,有人覺得很難、很亂,其實我們首先要做的是對數據處理的正確認識,也就是數據分析思路,所以今天環球網校的小編為了解決大家數據分析的問題,為大家整理了常用到的數據分析思路,希望可以對您的數據分析師之路帶來幫助。

1、數據分析思路——分析需求

分析需求,首先要收集需求,需求可以從訪談、走訪、市場調研的方式獲得。對于手機來的需求也許很雜很亂,目標不同意,可以使用思維導圖分析數據,5W2H分析法還有人貨場分析法。確定好的需求一定要經過合適明確。

2、數據分析思路——收集數據

在收集過程中不斷要問:數據來源是否可靠?我收集的數據方法是否有瑕疵?我收集的數據是否有缺失?

3、數據分析思路——整理數據

有人會問,為什么會有整理數據這一步?整理數據是對收集到的數據進行預處理,使之變成可供進一步分析的標準格式的過程。數據整理的好與壞直接決定分析的結果!對于數據的處理如果用EXCEL處理,有分類,排序,做表,預分析等等,利用刪除重復項,透視表, 圖表,函數等功能進行輔助整理;

然而,很多企業的數據量很大,需要用專門的ETL工具清洗,或者用集成了ETL、數據處理、可視化的工具FineBI。

4、數據分析思路——分析數據

分析數據的思路可以按照點-線-面的三維分析法,點是某個節點的一個指標值。線是包含這個點的縱向發展趨勢或者包含這個點的橫向對比趨勢。面是包含這個點的上一級或者對象的指標值。

5、數據分析思路——數據可視化

將分析結果用簡單而且視覺效果好的方式展示出來,一般運用文字、表格、圖表和信息圖等方式進行展示。數據可視化是數據分析的“表達”,好的數據可視化可以錦上添花,相反會前功盡棄。

數據圖表主要作用是傳遞信息,不要用他們來炫技,不要舍本逐末過分追求圖表的漂亮程度。

也不要試圖在一張圖表中表達所有的信息,可以選擇dashboard這樣的圖表分析方式。

6、數據分析思路——應用模板開發

對于那些標準化程度比較高的數據以及使用頻率比較高的分析文件,可以開發成一種固定的模板格式,好處標準化,程序化,大大節約時間。

對于數據量大的模板,或者需要共享/共同開發的模板,可以使用FineReport這種專門的報表工具來處理。

7、數據分析思路——分析報告

分析報告是數據分析的最終制成品,可以用word,excel,ppt作為報告的載體,承載的是圖片還是網頁,以及如何美化在這就不算重點,也不詳解了。寫分析報告之前,切記要弄清楚你是給誰匯報和分析報告,對象不同,關注點自然不一樣。

這就是今天為大家講解的數據分析思路,如果你想做好數據分析師,那么這些內容你一定不能錯過,畢竟這是一個和數據打交道的行業,所以嚴謹的思維是必不可少的,這才是你在這個領域擁有越來越好發展的前提,想獲得更多數據分析師的知識,可以點擊下方資料下載鏈接。

分享到: 編輯:吳晨輝

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