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常見的數據分析難點有多真實,相信每位數據分析師都遇到過

發布時間:2020年04月29日 11:35:27 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】數據分析師的職位成為了熱門,不過想做好數據分析,就要注意有些常見到的難點,那么常見的數據分析難點有哪些,你可以來看看自己有沒有遇到過,今天環球網校網校小編帶大家來看看常見的數據分析難點,幫助大家輕松入職,順利升職。

數據分析難點

一、常見的數據分析難點——統計指標各有利弊

通過選擇合適的統計指標,來精準表達數據集的內容。同時也需要防止有人利用這些指標的優缺點來誤導輿論,影響你的決策。

1.平均數,中位數,四分位數: 平均數對極值敏感而中位數不會。所以北京的同學們經常會感覺自己的薪資收入拖慢了集體的后腿....但如果看中位數和四分位數,可能情況就會大不相同。

2.絕對值,比率值:注冊數是絕對值,注冊率是比率值。比率值出現異常時,需要首先關注分子和分母的情況。比如說,某天發現網站 UV 周同比上漲了 500%,有可能是上周基數太低導致的。如果一上來就從維度進行細分,很容易跑偏。

3.百分比,百分差,百分率:百分比是個常見的數據表達形式,其中貓膩也比較多。此類數字往往需要注意分母和分子的差別。以下是兩個常見例子:1,一件貨品先降價15%再漲15%價格是否一樣?2,對于百分差和百分率,稅率從3%漲到5%,可以說上漲了2個百分點,也可以說上漲了67%,給人感覺效果大不一樣。

4.指數型數據:即通過各項數據計算得出來的指數,優點在于將所有信息濃縮成一個數字,簡單易懂,但容易忽略其中成分數據的影響。美團外賣當初有個很復雜的考核城市用戶體驗的指標,就是個很好的例子。通過多項數據的整合,我們很好地把用戶體驗這種比較虛的東西落到了實處。不過需要注意的是,對它的過分依賴容易帶來誤導性的結論。

二、常見的數據分析難點——統計背景不夠明確

1.首先要了解:精確和準確是有本質差別的。如在你內急的時候我告訴你公廁在你右邊直走134.12m處,這很精確。不過實際上,廁所在左邊。準確的要義是要能讓指標貼近所描述事物。

2.這需要在衡量事物的指標上達成統一。如在之前 20011 年時有爭論:美國制造業是否正在衰退?從總體產出上看,從 2000 年來看一直在增長,而制造業的就業數卻在下降。因此需要統一指標來表述制造業的繁榮情況。

就像電商一樣,需要明確自己當前關注的唯一核心指標,如訂單數,交易額等。不同的關注會導致公司戰略上的不同。

3.第三確定指標后,需要確定描述主體。同樣是房價,政府說我們今年有60%的城市,房均價比去年低!你們買房有希望了!但實際上,40%的房子都漲價了,且都集中在核心城市。P 民們照樣買不起房子。

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分享到: 編輯:吳晨輝

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