當前位置: 首頁 > 數據分析師 > 數據分析師經驗分享 > 如何做數據分析,這幾個數據分析師常用秘籍終于公布于世

如何做數據分析,這幾個數據分析師常用秘籍終于公布于世

發布時間:2020年04月27日 15:21:51 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】有很多小伙伴雖然已經進入了數據分析師的崗位,但是奈何自己的實戰經驗不足,面對數據難以下手,如何做數據分析就成為了首先需要解決的問題。所以,今天環球網校的小編就來為大家梳理如何做數據分析,幫大家更好的就業,更快的升職。

如何做數據分析

以往的數據分析在今天的各類型企業中,數據分析非常的普及,并且得到認可,數據分析的核心任務往往是支撐運營和營銷,將企業內部的數據,客戶的數據進行分析和總結,形成以往工作情況的量化表現,以及客戶的行為趨勢或特征等。

如果從更宏觀的角度來認識數據要達到的目標就是希望通過數據來發現潛在的規律,進而幫助預測未來,這一點同數據挖掘的目標一致。今天我們還是在反復提到數據挖掘這個概念,我們就需要來看看數據分析都有哪些是沒有做到的內容。

1、如何做數據分析——數據分散

多數數據分析崗位在公司中的崗位設置是隸屬在單一業務部門中作為一個支撐崗,只有少數的公司是將數據分析作為一個獨立的部門。其差異性在于,前者的數據分析所能分析的內容僅限于自身部門所輸出的指標,比如投訴部門只看投訴處理過程中的數據,銷售部門只看銷售過程中的數據,一旦涉及到需要將各類指標匯總分析的情況,這種組織架構就會帶來極大的負面影響,由于不同部門具備自己部門指標導出的權限,且與其他部門的配合并不影響績效任務,所以這種跨部門采集數據的過程往往效率奇低。而數據分析最關鍵的就在于匯集更多的數據和更多的維度來發現規律,所以以往的數據分析多是做最基礎的對比分析以及帕累托分析,少有使用算法來對數據進行挖掘的動作,因為越少的指標以及越少的維度將會使得算法發揮的效果越差。

2、如何做數據分析——指標維度少

在以往的企業中,數字化管理更多的體現在日常運維工作中,對于客戶端的數據采集雖然從很早以前就已經開展,CRM系統的誕生已經有很久的時間了,但是一直以來客戶端的數據維度卻十分缺失,其原因在于上述這些途徑所獲得的數據多為客戶與企業產生交互之后到交互結束之間的數據,但是這段時間只是這個客戶日常生活中很少的一部分內容,客戶在微博,微信上的行為特點,關注的領域或是品牌,自身的性格特點等,可以說一個客戶真正的特點、習慣,僅通過與企業的交互是無從知曉的,因此難以挖掘出有效的結論。

3、如何做數據分析——少使用算法

在上述制約條件下,可想而知數據分析人員對于算法的使用必然是較少的,因為數據分析依賴于大量的指標、維度以及數據量,沒有這三個條件是難以發揮算法的價值的,而在排除掉算法后,數據分析人員更多的只能是針對有限的數據做最為簡單的分析方法,得出淺顯易懂的分析結論,為企業帶來的價值則可以想象。

4、如何做數據分析——數據分析系統較弱

目前的數據分析多采用excel,部分數據分析人員能夠使用到R或SPSS等軟件,但當數據量達到TB或PB單位級別時,這些軟件在運算時將會消耗大量時間,同時原始的數據庫系統在導出數據時所花費的時間也是相當長的,因此對大數據量的分析工作,常規的系統支撐難以到達要求。(目前市面上較好的有紐帶線CRM系統的數據分析工具)

這些方法就是對于如何做數據分析的解析,都是很重要的,如果你打算入行成為職業數據分析師,也想在這個行業有所發展,那么這些數據優化分析的能力你一定要慢慢掌握,如果不知道怎么做,請仔細閱讀這篇文章,環球網校的小編相信你一定會在數據分析領域發揮自己的專長,加油!

分享到: 編輯:吳晨輝

數據分析師相關文章推薦

|

數據分析師最新文章推薦

綁定手機號

應《中華人民共和國網絡安全法》加強實名認證機制要求,同時為更加全面的體驗產品服務,煩請您綁定手機號.

預約成功

本直播為付費學員的直播課節

請您購買課程后再預約

環球網校移動課堂APP 直播、聽課。職達未來!

安卓版

下載

iPhone版

下載
環球小過-環球網校官方微信服務平臺

刷題看課 APP下載

免費直播 一鍵購課

代報名等人工服務

返回頂部
怎样卖花赚钱 股票入门视频推荐 时时彩计划软件手机版 甘肃快三走势 七星彩第三位最准杀号 股票涨跌测试器 欢乐彩怎么玩法 舟山体彩飞鱼开奖号码 上海体彩11选五一牛 江西时时彩号码遗漏 综合股票指数